使用go语言编写一个qq群机器人

之前一直使用sihuan/XZZ 的机器人项目，使用的 Python，后端使用的 go-cqhttp，最近在学习 go 语言，就想着把 Python 的重新实现一遍，而且由于 go-cqhttp 在发布 NTQQ后一直不更新，年久失修，部分 api已经失效，所以一起更换，使用napcat 实现登录，因为都实现了 Onebot11的标准，api 基本不需要修改。下面介绍从部署无头QQ客户端，到运行此项目，再到编写插件的教程。

当前项目的功能都在 workers目录下。同时所有接收到的消息都保存在一个 sqlite 数据库中，文件名为 data.db 保存在项目根目录。

部署服务：

1. 先使用docker部署 napcat ，然后修改配置文件，将机器人的token替换为 napcat的 token，然后运行项目即可。 部署 napcat 可参考下面的 docker-compose.yml文件：

   version: '3'
   services:
     napcat:
       image: mlikiowa/napcat-docker:latest
       container_name: napcat
       environment:
         - ACCOUNT=<QQ号>
         - HTTP_ENABLE=true
         - HTTP_POST_ENABLE=true
         - HTTP_URLS=["http://172.17.0.1:5580/"]
       ports:
         - "5700:3000"
         - "6099:6099"
       volumes:
         - ~/dockerfile/napcat/config:/usr/src/app/napcat/config
         - ~/dockerfile/napcat/QQ:/root/.config/QQ
   

   然后使用 docker-compose -f ./docker-compose.yml up -d 启动 docker-compose.yml文件即可。

2. 运行本项目前需要先修改配置文件，将本项目目录下的 config example.toml 重命名为 config.toml，然后修改配置文件，默认的配置端口跟上面的 docker-compose.yml 文件一致，不需要修改。如果需要使用 ai功能，需要修改配置文件里的 MODEL,OPENAI_API_KEY和 OPENAI_BaseURL这三个字段。

3. 启动项目：安装 go 环境，然后运行 go run main.go即可。你也可以使用 go build main/go -o go-bot编译为可执行文件，

使用说明：

1. 默认的配置端口是5580，如果需要修改，请修改配置文件里的 APIURL字段。默认获取以 !开头的消息，如果需要修改，请修改配置文件里的 Prefix字段。

当前拥有的插件：

• ping：判断程序运行，会响应 Pong!
• ip：查询一个ip的详细信息，使用方法 ip <域名/ip>
• lsp：请求 api.lolicon.app获取 Pixiv壁纸，暂时只简单实现获取随机壁纸。
• hhsh：“能不能好好说话”，使用方式：hhsh <拼音简写>，如:hhsh awsl
• pkg：用于查询 ArchLinux软件包信息，包含官方仓库和 AUR的软件包，使用方式：pkg linux
• ai：加入 ChatGPT，支持文字和图片识别，图片识别需要 GPT4相关模型，使用方式：ai 你好，图片识别需要选中回复群聊的图片，然后使用如：ai 图片上有什么内容来调用。

编写插件：

所有的插件放在 workers目录下，并且都要有下面的代码：

package workers

func init() {
  RegisterWorkerFactory("ping", func(parms []string, uid, gid, role, mid, rawMsg string) Worker {
    return &Ping{
      StdAns: NewStdAns(parms, uid, gid, role, mid, rawMsg),
    }
  })
}

type Ping struct {
  *StdAns
}

上面的例子是实现里 ping这个插件的注册，在群组中以 !ping指令激活。** **同时所有的功能需要写在实现的 GetMsg()方法里，如 !ping 命令的：

func (a *Ping) GetMsg() string {
  return "Pong!"
}